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        英特爾公布Sapphire Rapids與EPYC Genoa性能對比,AI方面領先極大

        發表日期:2023-06-30        文章編輯:管理員         閱讀次數:

        隨著第四代英特爾至強可擴展處理器在2023年1月的正式推出,英特爾通過其業界領先的加速器引擎在性能方面取得了重大進展,并在AI、數據分析、科學計算(HPC)等關鍵工作負載方面提高了每瓦性能。其中,第四代至強的快速出貨、被全球客戶的廣泛采用,以及在廣泛商業應用場景中的多元化關鍵工作負載上表現出的領先性能,均已引起業界關注。

        在經過數周嚴格、全面的比較測試后,英特爾分享了至強可擴展處理器芯片與AMD EPYC Genoa更為全面的性能對比。目前,市場上最常部署的解決方案是基于中等核數所提供的,在該領域中,每核性能、功耗以及吞吐量是關鍵的性能指標?;诖?,英特爾將其32核的第四代至強Platinum 8462Y+處理器與競爭對手最佳、主流的32核EPYC 9354處理器進行了比較。

        AI性能基準測試,英特爾宣稱至強Platinum 8462Y+與AMD EPYC 9354相比性能提高了7.11倍。所有基準測試均表明至強Platinum 8462Y+不僅在整體性能上領先,在每瓦性能指標上也領先。這些工作負載利用Sapphire Rapids上的英特爾AMX高級矩陣擴展,可提升分類、自然語言處理、推薦器和檢測等特定AI任務。

        接下來是更廣泛的工作負載項目,從SPECint到MySQL Casandra、MongoDB,還包括使用英特爾加速器引擎的工作負載,如Microsoft SQL、GROMACS、LAMMPS、NAMD、Monte Carlo等,與AMD第四代EPYC Genoa相比最高性能提升可達2.52倍,而最高每瓦性能可提高251%。在存儲和特定于HPC.的基準測試中可以看到最大的性能提升。通用工作負載性能表現其實不如EPYC Genoa,而微服務和數據服務則比對手提高了20%到30%。

        TCO總體擁有成本方面,英特爾表示能用更少的服務器數量達到與對手40套服務器同樣的性能,因此能耗也更低,整體使用成本更低,在PostGreSQL數據庫負載場景最多可節省8%,而Microsoft SQL 2022+ QAT Backup數據庫負載則可節約35%,在BlackScholes HPC負載可節省38%,DLRM AI推薦場景可節省61%,BertLarge AI自然語言處理節省了高達79%。

        英特爾還拿了56核旗艦并封裝了HBM內存的至強Max 9480與AMD最強的96核EPYC 9654進行了對比,進行了純HPC工作負載比較,在地球系統建模、能源與制造等,展現出高于競爭對手40%的性能優勢。

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